IA Y EL RECONOCIMIENTO DE ACCIONES SIN LUZ VISIBLE

La investigadora del MIT Tianhong Li ha encontrado una manera de enseñar a un sistema de visión por radio a reconocer las actividades de las personas la idea es entrenar a la IA en que significa cada acción con luz visible y detectarla en situaciones donde la visión sea difícil incluso tras obstáculos como paredes u o muebles. "Presentamos un modelo de red neuronal capaz de detectar las acciones humanas a través de las paredes y oclusiones, y en condiciones de poca luz"
Esto podría ser útil en situaciones como caídas de ancianos en las casas o en centros especializados  u otras situaciones de riesgo en distintos ámbitos médicos.
 
 MIT CSAIL